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人工知能はビデオ制作を変革しており、中小企業でも高品質のコマーシャル、プレゼンテーション、「ハウツー」ガイドを作成できるようになります。

スクリプトを入力するだけでプロ仕様のビデオが作成できるようになると、照明、カメラ、スタジオ、ヘア、メイクアップ、スタッフが不要になるため、即座にコスト削減が実現すると、AI ビデオ生成技術開発会社 DeepBrain AI のテクノロジー エバンジェリストであるジョー マーフィー氏は述べています。 「AI によって生成されたビデオには、スクリプトを変更して更新されたコンテンツをエクスポートするだけで、ビデオ コンテンツをパーソナライズして維持できるという利点もあります。」と彼は付け加えました。

従来のビデオ編集ツールは、ほとんどの非専門家にとって非常に難しく、学習曲線が急峻であると、AI 主導のビデオ技術と出版のスタートアップである Aug X Labs の創設者兼 CEO のジェレミー トーマン氏は述べています。 同氏は、現在の業界のビデオ編集時間のベンチマークは、1 分の出力映像に約 1 時間を費やしていると述べています。 「コンテンツが娯楽目的であっても、商業目的であっても、情報提供目的であっても、そのプロセスには時間がかかります」とトーマン氏は述べています。

人間の創造力に代わることはできませんが、生成 AI はビデオ制作を加速し、より迅速かつ簡単な編集を可能にします。 「一般に、AI によりビデオの生成が容易になるため、深い技術経験を持った人以外にとっても親しみやすくなります」と、ビジネス顧問会社 PwC のグローバル テクノロジー リーダー、エマニュエル リベット氏は言います。

AI によって生成されたビデオは、従来のビデオと同じ市場で使用できます。 「広告、コミュニケーション、エンターテイメントなどで」とリベット氏は言う。

AI ビデオ技術会社 Connatix の上級副社長である Dor Leitman 氏は、AI によって生成されたコンテンツにはさまざまな種類があると述べています。 「自動的に収集された情報から生成されたビデオ、人間が作成した映像、または機械でゼロから生成されたフルビデオ映像のいずれであっても、AI を活用したビデオにより、クリエイターは使いやすい作成ツールを使用してストーリーテリングにより多くの時間を費やすことができます。」彼は言い​​ます。

企業は AI ベースのビデオ生成アプリケーションを、「受け取った自動結果に人間の創造性と判断を適用しながら、従業員の効率を向上させる」方法として考える必要があるとライトマン氏は言います。 「AI 支援ビデオにより、パブリッシャーやマーケティング担当者は、コスト効率の高い方法で、より多様で魅力的でクリエイティブなビデオを大規模に作成できるようになります。」と彼は付け加えました。

AI によって作成されたビデオには、他の種類の AI によって生成されたコンテンツが悩まされているのと同じ問題の多くが伴います。 カーネギーメロン大学ハインツカレッジの准教授ブレット・クロフォード氏によると、2つの最も重要な欠点は、AI技術がどのプラットフォームでどのように訓練されたかに関係しているという。 「体系的な人種差別のため、AI は無神経で偏った、さらには人種差別的または女性蔑視的なコンテンツを生成することがよくあります」と彼女は警告します。

クロフォード氏はまた、AIビデオのビジネスの可能性に興味を持っている組織は、まずテクノロジーが責任を負う可能性を検討する必要があるとも指摘している。 「AI は著作権で保護されていない素材でトレーニングされている必要があります。そのため、生成されたビデオが著作権や商標の侵害を引き起こし、結果的に訴訟を起こすことはありません」と彼女はアドバイスします。

リベットも同意する。 「著作権法と特許法の下では、オリジナルのコンテンツは公正に使用される必要があります」と彼女は述べています。 「既存の素材を使用して AI でビデオを生成または作成する場合、作成するビデオにおける既存の素材の目的と用途を考慮する必要があります。」

AI ビデオ プロジェクトを開始する場合は、スタイルと美学をしっかりと理解することもお勧めします。 マーフィー氏は、AIが生成したビデオの開発が不十分な場合、不自然または不気味に見えることが多いと警告しています。 「『不気味の谷』はビデオに対する否定的な認識を生み出し、メッセージを損なうものです」と彼は言います。 AI によって生成されたビデオは、フォトリアリスティックまたは漫画風の外観である必要があります。 「中間点は機能しません」とマーフィーはアドバイスします。

AI 生成コンテンツ全般、特に AI ビデオをめぐる現在の誇大宣伝は、潜在的な導入者の間で非現実的な期待を煽る可能性があるとトーマン氏は言います。 「私たちは完全に生成可能な映画のような品質のビデオにはそれほど近づいていません」と彼は説明します。 「しかし、私たちは『テキストからクリップ』に近づいています。ビデオというよりも GIF に近いものです。」 トーマン氏は、AIビデオプロジェクトを検討しているビジネスリーダーは、「将来の潜在的な能力とは大きく異なる」テクノロジーの現在の強みと限界を理解する必要があると示唆している。